根据 4 月 27 日在线发表在《癌症》杂志上的一项研究,整合来自多种非侵入性生物标志物的数据可以改善在侵入性活检之前临床怀疑前列腺癌的患者的风险评估。

英国东英吉利大学诺里奇医学院的 Shea P. Connell 及其同事开发了一种多变量风险模型 (ExoGrail),用于在活检前无创检测前列腺癌,该模型整合了来自临床可用参数的信息,Engrailed- 2 (EN2) 全尿蛋白水平,以及来自尿液无细胞 RNA 的数据;207 名患者被纳入分析。

研究人员报告说,ExoGrail 风险(范围,0 到 1)能够比临床护理标准更准确地确定初始经直肠超声活检的结果,预测任何癌症的存在,曲线下面积 (AUC) 为 0.89并以 0.84 的 AUC 区分更具侵袭性的疾病(格里森≥3 + 4)。ExoGrail 每增加 0.1,检测到更具侵袭性的疾病的可能性就会显着增加(优势比,2.21)。与当前的护理标准相比,ExoGrail 净收益的决策曲线分析表明,有可能将不必要的活检数量减少 35% 。

作者写道:“在诊断性活检前以比当前标准更高的准确度区分患者的疾病状态,可能会导致治疗途径发生相当大的变化,并减少被送去进行最终不必要的活检的男性人数。”

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